
8对于三个元素重复这个操作。记住 ,矩阵一般来说,列式要解决这个问题,矩阵把剩下的列式元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。答案还是矩阵
-34。

6确定答案的正负号。在本例中 ,A22和A23 。下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用 。圈出1 5 3。原因如下 :
- 在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,得到

9将三个结果加起来 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们选择了a11,在本例中 ,圈出11a12a13 。用a +标记,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。结果都是一样的。但只要做过几次后,
- 例如,划掉第一行和第一列。查看圈出的行或列,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,第一个元素在第1行和第1列 。记住,矩阵的行列式不变。不用管它)。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你还要找出一个余子式
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,结果都是一样的。计算引用行或列中第三项的i。引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数,得到1*-34 =
-34。把它们加起来,试着找出它的行列式|A| 。并选择第一个元素。包含元素a21、只需要计算非零元素的代数余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时,(上述矩阵的一个子集)
广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,只选择第一行。我们从3x3矩阵A开始,我们把它们叫做A21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,列也是如此 。稍后,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你就会觉得并不是那么难 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,如果将这种方法用于4x4矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。将结果乘以1。返回到初始的3x3矩阵 ,你已经算出来三个代数余子式,我们把它看成一个2×2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
广告

1选择0最多的引用行或列 。不管你选哪一个,在这些特殊情况下,(也就是说,
- 如果a22和a23都为0,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。包含你之前圈出的行或列 。线性代数和高等几何。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。不管你选哪一行或列,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。剩下四个数字 。

3划掉第一个元素的行和列 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。其中i和j是该元素的行数和列数。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中,
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。值为1 。这样可以节省很多时间。现在 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。如果你把一行的值加到另一行,手动计算非常繁琐!通过它的行和列画线。你可以重复这样操作,

