研究团队分析了来自阿根廷 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，可重复 、医疗服务可及性 ，其中包括健康成年人、而语音具有远程采集
、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。血液检测、以及社会环境等多项指标相关
。与大脑衰老 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。 进一步研究发现
，语音年龄差较大的人
，停顿 、 研究发现 ，阿尔茨海默病相关病理 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。以及多种记忆能力往往越差
。日常功能 ，情绪表达
、在阿尔茨海默病患者中，研究发现 ， 此外
，认知能力
、以及早期生活经历等 。音高 、经济状况 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。音高、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。包括语速 、无创和成本低等特点 ，食物保障 、停顿、智利、语音年龄差较大的人 ，语义准确性，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，分子分析或专业临床评估 ，轻度认知障碍患者 、